ارزش فناوری وقتی بیشتر مشخص میشود که در خدمت انسان ها قرار گیرد . شاید بهترین خدمت فناوری به انسان ، میتواند حفاظت از جان آن باشد.مسئولیت خطیر واحد های ایمنی و HSE در پروژه ها و سازمان های صنعتی و غیر صنعتی در پیشگیری از بروز حوادث ناگوار ،برهمگان مشخص است.در این مقاله فناوری هوش مصنوعی در اختیار واحد های ایمنی قرار گرفته تا با استفاده از آنالیتیک های تشخیص تجهیزات حفاظت فردی ، هم کنترل افراد را بیشتر و دقیق تر نمایند و هم در ارتقا فرهنگ استفاده از تجهیزات PPE موثر تر باشند.
هدف: هوش مصنوعی PPE : Personal Protective Equipment این است که استفاده افراد از تجهیزات حفاظت فردی در سایت صنعتی را آنالیز نموده و در صورتیکه پرسنلی بدون این تجهیزات در سایت حضور پیدا کند ،آلارم صادر نماید.
فعالسازی هوش مصنوعی تجهیزات حفاظت فردی با هدف تشخیص استفاده از کلاه ایمنی در یک موقفعیت صنعتی با شرایط واقعی و در محیط واقعی ، با موفقیت تست گردید.
تصویر1- اعلام آلارم و اسکرین شات از فردی که از کلاه ایمنی استفاده نکرده است.
تصویر2- تفکیک افراد دارای کلاه ایمنی از فرد خاطی با رنگ بندی قرمز و Track نمودن مسیرطی شده
آنالیزهای هوش مصنوعی بر اساس تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی به انجام میرسد. شبکه های عصبی هوش مصنوعی یا ANN، به دسته ای خاص از مدل های یادگیری ماشین اطلاق می شوند که برای انجام فعالیت های مختلفی طراحی و بهینه شده اند. یک شبکه عصبی، به مدلی گفته می شود که به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا داده ها را با الهام از روش تفکر و پردازش ذهنی انسان، مورد بررسی قرار دهد.این فرآیند به یادگیری عمیق مرتبط بوده و ساختار نسبتا پیچیده ای را در خود جای داده است.
جهت تشخیص هر یک از هوش مصنوعی های تشخیص تجهیزات حفاظت فردی ، یک فایل شبکه عصبی ANN در سرور اکسون وان در دسترس قرار گرفته است.بصورت پیش فرض Axxon one قادر به تشخیص تجهیزات حفاظت فردی ذیل می باشد :
1- کلاه ایمنی (Helmet)
2- روپوش بالاتنه (Hood)
3- دستکش (Gloves)
4- جلیقه (Vest)
مدل هوش مصنوعی پیش فرض اکسون برای کلاه ایمنی ، از کلاه های ایمنی با رنگ های ذیل پشتیبانی می نماید:
تصویر3- رنگ های کلاه ایمنی قابل تشخیص توسط فایل پیش فرض شبکه عصبیPPE (ANN ) اکسون وان
همچنین رو پوش های ذیل نیزبصورت پیش فرض قابل تشخیص اند:
تصویر4- رنگ و شکل جلیقه قابل تشخیص توسط فایل پیش فرض شبکه عصبیPPE (ANN ) اکسون وان
