ارزش فناوری وقتی بیشتر مشخص میشود که در خدمت انسان ها قرار گیرد . شاید بهترین خدمت فناوری به انسان ، میتواند حفاظت از جان آن باشد.مسئولیت خطیر واحد های ایمنی و HSE در پروژه ها و سازمان های صنعتی و غیر صنعتی در پیشگیری از بروز حوادث ناگوار ،برهمگان مشخص است.در این مقاله ، فناوری هوش مصنوعی در اختیار واحد های ایمنی قرار گرفته تا با استفاده از آنالیتیک های تشخیص تجهیزات حفاظت فردی ، هم کنترل افراد را بیشتر و دقیق تر نمایند و هم در ارتقا فرهنگ استفاده از تجهیزات PPE موثرتر باشند.
در آرشیو Event ها و Alarm های ذخیره شده ، بسته به هوش مصنوعی یا آنالیتیکی که فعال کرده اید ، دلیل بروز Alert را خواهید دید.
به تصویر ذیل توجه فرمایید :
تصویر5- ذخیره آرشیو ویدئویی آلارم های هوش مصنوعی در اکسون وان (فرد خاطی در آرشیو Alert ها مشخص شده است)
دو فرد در تصویر فوق الذکر را مشاهده می کنید.
فردی که کلاه ایمنی دارد ، باعث بروز آلارمی نشده است.
اما فرد بدون کلاه ایمنی که در مجاور آن قرار دارد یا فردی که پشت به دوربین ، بدون کلاه ایمنی ، در حال راه رفتن است، باعث صادر شدن آلارم شده است.
مطابق با تصویر فوق (نقطه چین های قرمز ) می توانید محدوده آزاد را نیز مشخص کنید تا کسانی که صرفاً در محدوده مورد نظر شما بطور مثال ناحیه Hazard هستند ، مورد پایش هوش مصنوعی قرار گیرند و کسانیکه بدون کلاه ایمنی در منطقه خارج از ناحیه حساس هستند ، باعث صدور آلارم نشوند.
کانفیگ و تنظیمات هوش مصنوعی تجهیزات حفاظت فردی یا Personal Protective Equipment-PPE به قرار ذیل است:
تصویر6- پارامتر های کانفیگ هوش مصنوعی تجهیزات حفاظت فردی و محل تزریق فایل های شبکه های عصبی ANN
پارامتر1: ذخیره نواحی انتخاب شده در آرشیو ویدئویی انجام شود یا خیر؟
پارامتر2: مسیر حرکت کردن فرد خاطی (بطور مثال مسیر راه رفتن فرد بدون کلاه ایمنی) در آرشیو ویدئویی ذخیره شود یا خیر؟
پارامتر3: آرشیو با کیفیت و رزولوشن بالا ذخیره شود یا پایین؟
*** پارامتر4-10: نمونه فایل محیط نصب دوربین ، در این قسمت ها آپلود میشود تا با یادگیری AI اکسون از آنها ، به مرور دقت ارزیابی ها افزایش یافته و False Alarm ها کمتر میشود. ***
***پارامتر5-9: میتوان مشخص کرد که پردازش هوش مصنوعی تجهیزات حفاظت فردی را سخت افزار CPU برعهده بگیرد یا GPU.
تقریباً تمامی پردازش های هوش مصنوعی اکسون وان ، توسط CPU قابل اجرا هستند . لکن برای بسیاری از ai ها که قابلیت اجرا روی GPU دارند ، GPU عملکرد بسیار بهتری در عمل داشته و منابع پردازشی را بهینه تر مصرف میکند.
همانطور که میدانید بصورت خلاصه: CPU مناسبت پردازش ها و محاسبات بزرگ با تعداد کم است و GPU مناسب پردازش ها و محاسبات کوچک اما با تعداد بسیار بسیار زیاد است.
پارامتر6: تعداد پردازش فریم در ثانیه را میتوانید بسته به توان پردازشی که در اختیار دارید مشخص کنید.
هر چه تعداد فریم بالاتر باشد ، پردازش ها و Alert ای دقیق تر و درست تری خواهید داشت.بدیهی است برای محیط های شلوغ و پرتردد ، می بایست به تعداد فریم بالا برسید.
روند بدست آوردن تعداد فریم مناسب ، تجربی است و با سعی و خطا بدست می آید.اوایل ران کردن پروژه ، مرتب می بایست با این پارامتر ها ، آنالیتیک خود را تیون کنید.
پارامتر7 و 8: بسته به فاصله دوربین تا سوژه ها ، حداقل طول و عرض فرد را مشخص میکنید.
در سایر پارامتر ها می توان مشخص کرد چه تعداد آنالیتیک هایی بازای هر ایونت ، در پردازش قرار گیرد . همزمانی بررسی کلاه ایمنی ، دستکش و لباس کار انجام شود یا خیر
در ادامه این سری مقالات ، سایر آنالیتیک های مرتبط با مسایل HSE و اورژانسی نظیر(( تشخیص غش کردن و از حال رفتن افراد)) یا Man Down Detection را برای رسیدگی به بیمار در Golden time را تشریح خواهم نمود.
با ما همراه باشید...
